Investigadores de la Universidad Autónoma de Sinaloa (UAS) publicaron el artículo científico “Customer clustering analysis in hotel bookings”, un estudio que emplea aprendizaje automático no supervisado para identificar perfiles de clientes en reservas hoteleras y generar información útil para la gestión de servicios y las estrategias de mercadotecnia. La investigación fue desarrollada por los doctores Jaime Josué Morales Morales, José Rosario Lara Salazar y Arturo Yee Rendón. A partir de una base de datos pública con cerca de 120 mil registros de reservas hoteleras y mediante el algoritmo K-medias, el…
Leer másCientíficos de la UAS transforman datos masivos de reservas en herramientas de decisión estratégica para detonar la derrama económica en la hotelería
