La investigación aplicada basada en datos y modelos predictivos se ha convertido en un eje estratégico para fortalecer la competitividad de los sectores productivos. En este contexto, el doctor Arturo Yee Rendón, investigador de la Facultad de Informática Culiacán de la Universidad Autónoma de Sinaloa (UAS), destacó que la correcta integración entre datos, modelos matemáticos y su aplicación práctica permite generar soluciones con impacto real en ámbitos como la salud y la gestión empresarial, entre otros. El dato es la parte medular en la generación de modelos predictivos”, señaló el…
Leer más¡Datos con impacto real! Investigador de la UAS impulsa la competitividad mediante modelos predictivos en salud y gestión empresarial
